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Fallstudie · LifeOS

Eine persönliche KI, die neben Dir steht, nicht über Dir.

LifeOS ist ein persönlicher Stabschef für ein erfüllteres Leben. Es plant den Tag über Arbeit, Gesundheit, Beziehungen und Entwicklung, lernt aus kurzen Check-ins und behandelt Datenschutz als Konstruktionsprinzip, nicht als Funktion.

Art
Eigenes Produkt
Bereich
Consumer-KI
Plattform
Installierbare Web-App
Status
Private Beta
Erfundene Persona, synthetische Daten
Das Problem

KI-Tools kennen Deinen Kalender. Dein Leben kennen sie nicht.

Allgemeine KI-Assistenten haben nicht den Kontext, um einen echten Tag zu planen, und behandeln das Leben, als bestünde es nur aus Arbeit. Habit-Apps gehen den anderen Weg: Man lebt irgendwann in der App, hakt ab und dient dem Werkzeug statt dem eigenen Leben.

Darunter liegt ein größeres Muster. Mit KI kann eine Person fast alles allein erledigen, und viele vereinsamen dabei: Gesundheit, Freundschaften und Verbindung geraten aus dem Blick. LifeOS ist gebaut, um in die andere Richtung zu wirken.

Was es tut

Höchstens zehn Minuten am Tag

Das Aufmerksamkeitsbudget ist eine Designregel: bis zu zehn Minuten an normalen Tagen, drei bis fünf an vollen.

Morgen-Briefing

Ein Guten Morgen reicht. LifeOS antwortet mit den wenigen Dingen, die heute zählen, über alle Lebensbereiche hinweg.

Check-ins in einem Satz

„Morgenroutine erledigt, Laufen ausgelassen“ ersetzt zehn Häkchen. Den Rest leitet das System ab.

Journeys

Wege über 21 bis 30 Tage zu einer konkreten Veränderung, etwa einem Morgenritual. Ein oder zwei gleichzeitig, damit der Fokus hält.

Visuelle Modelle

Lebensrad, Eisenhower-Matrix und andere zeigen, wo die heutige Energie landet, und helfen, ungewollte Bereiche zu verkleinern.

Agenten, die nachfassen

Behutsames Nachfassen und Vorschläge. Routinen werden nie ohne Rückfrage geändert.

Farbe mit Bedeutung

Arbeitsnahe Bereiche gehen ins Türkis, lebensnahe ins Violett. Rot bedeutet nur einen echten Systemfehler, nie, dass Du versagt hast.

Datenschutz-Architektur

So gebaut, dass ein Leck sehr wenig verraten würde

Die größte Hürde für eine App wie diese ist die Sorge um Privatsphäre. Deshalb ist Datenschutz vollständig eingebaut, auch wenn er nicht die Schlagzeile ist.

Auf dem Gerät

Private Inhalte, eigener Schlüssel

Reflexionen und persönliche Notizen werden auf dem Gerät verschlüsselt. Die Nutzerin entscheidet, was vertraulich ist, und sieht, was die KI damit nicht mehr kann.

Im Speicher

Identitäten getrennt

Namen, Nummern und Orte liegen in einem getrennten Speicher und werden überall sonst durch IDs ersetzt, auch in dem, was ein Modell erreicht.

Beim Modell

Passendes Modell, keine Speicherung

Anspruchsvolles Denken läuft über ein Frontier-Modell mit Zugängen ohne Datenspeicherung. Sortieren und Extrahieren übernimmt ein selbst betriebenes Open-Modell.

Weniger speichern

Rohtext wird gelöscht, sobald das Wichtige extrahiert ist.

Aufbewahrung nach Perioden

Am Ende jedes Quartals werden die Daten an die Nutzerin übergeben und von den Servern gelöscht. Nur Kontext und Erkenntnisse gehen mit.

Ein Muster überlebt nie seine Belege

Was das System über Dich schließt, verfällt mit den Daten, auf denen es beruht.

Gehen heißt gehen

Wer geht, bekommt alle Daten, und alles wird gelöscht außer dem Benutzernamen und anonymen Leistungskennzahlen.

Aktueller Stand

Private Beta, modular aufgebaut

LifeOS ist in der Private Beta mit ersten Nutzern. Es ist modular nach Lebensbereichen aufgebaut, etwa Sprachen, Sport und Ernährung, damit neue Bereiche ohne Eingriff in den Kern hinzukommen. Jedes Release ist versioniert, Daten überstehen Updates, und jedes Release lässt sich zurückrollen.

Als Nächstes kommt eine Integration in beide Richtungen, damit Nutzer eigene Agenten und Tools an LifeOS anbinden und von ihren Systemen aus auf ihre LifeOS-Daten zugreifen können.

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